Le problème des données d'essai
Dans la plupart des laboratoires, le post-traitement repose encore sur des macros Excel, des scripts personnels et des copier-coller. Résultat : des heures perdues par campagne, des calculs différents d'un ingénieur à l'autre et des résultats difficiles à retrouver six mois plus tard.
Ce que permet NeydFlow
- Centraliser les fichiers de vos bancs et de vos campagnes, organisés par projet.
- Automatiser les calculs avec des scripts Python : capacité, rendement, résistance interne, indicateurs de vieillissement, ou vos propres traitements.
- Visualiser les mesures de façon interactive, et comparer les essais entre eux.
- S'adapter à tous les domaines d'essai : batterie, thermique, groupe motopropulseur, sécurité.
Comment on démarre
- Étude exploratoire sur un jeu de vos données réelles, pour vérifier ce que la plateforme apporte sur votre cas.
- Pilote installé dans votre environnement, connecté à vos sources de données.
- Extension à d'autres bancs, d'autres équipes ou d'autres types d'essais.
Le regard d'un expert essais
Un outil de données ne sert que si les traitements sont justes. Mon expérience des essais batterie permet de définir des calculs fiables, de repérer les mesures douteuses et de produire des résultats que les équipes techniques comprennent et utilisent.
Besoin d'ouvrir un seul fichier, tout de suite ? Le free viewer de NeydFlow ouvre gratuitement les fichiers MDF4, CSV, Excel, NI TDMS, GPX, FIT et TCX.